So pixelst du Gesichter und Kennzeichen in Videos

Dashcams werden immer beliebter – ob bei Autofahrten, im Straßenverkehr oder als Sicherheitsmaßnahme. Doch mit der zunehmenden Verbreitung dieser kleinen Kameras taucht auch eine wichtige Frage auf:

Was passiert mit den aufgezeichneten Daten, und wie geht man verantwortungsvoll damit um?

Dashcams filmen oft nicht nur die Fahrten selbst, sondern erfassen dabei auch unbeteiligte Personen, Kennzeichen und manchmal sogar private Grundstücke. Um die Privatsphäre zu schützen und rechtliche Konflikte zu vermeiden, ist es wichtig, Dashcam-Aufnahmen vor der Veröffentlichung zu verpixeln.

Tools

Es gibt verschiedene Tools und Software-Anwendungen, die dazu verwendet werden können, Videos zu pixeln. Hier das was ich so kenne:

ToolArtWebsite
Gallio Prokommerziell, lokalhttps://gallio.pro/de/
BlurItkommerziell, cloudhttps://blurit.io/en
Dashcam CleanerOpenSource & kostenfrei, lokalhttps://github.com/tfaehse/DashcamCleaner
Licpl-CensorOpenSource & kostenfrei, lokalhttps://github.com/Clemens-E/licpl-censor

Ich nutze aktuell den Dashcam Cleaner.

Je nach deinem Kenntnisstand und den Anforderungen an die Videobearbeitung kannst du das für dich passende Tool auswählen. Einige der genannten Tools sind professioneller und erfordern eine gewisse Einarbeitungszeit, während andere einfacher und benutzerfreundlicher sind.


Dashcam Cleaner

Für den Dashcam Cleaner habe ich folgenden, wie ich ihn auf dem Mac zum Laufen bekommen habe. Keine Garantie für nix. Wenn ihr nicht wisst was Kommandozeilenbefehle machen, lasst es sein 😉

  1. Repo ziehen
  2. Python Version checken python --version
  3. ensure pip python3 -m ensurepip
  4. check pip version pip3 --version
  5. pip3 install -r requirements.txt
  6. upgrade pip /PFADZUPYTHON/3.9/bin/python3.9 -m pip install --upgrade pip
  7. Package PySide6 installierten pip3 install PySide6
  8. Video umwandeln python3 dashcamcleaner/cli.py -i input.mp4 -o output.mp4

Folgende Parameter verwende ich zum Umwandeln. Dies ist meines Erachtens ein guter Mix aus Geschwindigkeit und Qualität.

-w 1080p_nano_v8 -t 0.2 -q 7.0 -bw 4 -bm 10

Eine Anleitung für Windows findet ihr hier: